A Fibaro Európa leggyorsabban fejlődő okosotthon-rendszerét kínálja. Zászlóshajója a Home Center, amely a programozhatóság terén példátlan szabadságot ad. Ezért kezdtem QuickAppokat fejleszteni a Home Centerhez. Nap mint nap jelennek meg új okosotthon-eszközök, protokollok és megoldások; a kompatibilitásuk biztosítása és a működési logika igény szerinti beállítása programozói feladat. Ha új ötlete van, keressen meg, vagy válasszon a jól bevált megoldásaim közül.

A Lua könnyűsúlyú, magas szintű, többparadigmás programozási nyelv, amelyet elsősorban alkalmazásokba ágyazott használatra terveztek. Többek között a Fibaro Home Center is ezen a nyelven programozható, ha saját, testreszabott QuickAppokat vagy jeleneteket szeretnék készíteni.

Hatékonyan fejlesztek natív alkalmazásokat Swiftben minden Apple-eszközre, különösen iPhone-ra. A SwiftUI, az ARKit, a Metal vagy akár a CoreML újdonságait már a megjelenésükkor használatba tudom venni. Az App Store-ba kerülés teljes folyamatát is lebonyolítom.

Szerveroldalon fontos, hogy a szoftver megbízható, villámgyors és memóriatakarékos legyen. Ezért ilyenkor Rustot használok. Rustban könnyen megbirkózom az olyan kihívásokkal, mint a TCP/HTTP protokollok, a JSON-feldolgozás, a kéréskezelés, az adatbázis-műveletek és a párhuzamosság. Szinte bármely programozási nyelvhez köthető, így a Rustban megvalósított algoritmusaimat Pythonból vagy akár WebAssemblyben is használhatom. Ráadásul szinte bármilyen eszközre lefordítható, a beágyazott kütyüktől a csúcskategóriás szerverekig.

A Python ma megkerülhetetlen nyelv. Egyszerű használata gyors lehetőséget ad minden újdonság kipróbálására. Bár interpretált nyelv, a numpy és a pandas segítségével hatalmas adathalmazokkal is rendkívül gyorsan dolgozik. Alkalmas adatok elemzésére és átalakítására, nem beszélve arról, hogy a mesterségesintelligencia-keretrendszerek többsége, például a TensorFlow, Pythonból is elérhető. Emellett számos szoftver bővítménynyelve is, például a Blenderé.

A legújabb felületépítési technológiával hatékonyan készítek jobb felhasználói felületeket. A UIKit óta minden újra lett tervezve: a SwiftUI struktúrákra épül, kisebb a forráskód, és a felületelemek közötti adatáramlás átláthatóbb, mint valaha.

Néha valós időben kell számolnom, például a kamera képkockáinak átalakításakor és megjelenítésekor, vagy egy fotóra tett szűrő paramétereinek állításakor. Ilyenkor jön képbe a Metal keretrendszer, amellyel a GPU-t programozom.

A kiterjesztett valóság egyre nagyobb teret nyer a világunkban. A VR-szemüvegek terjedésével várhatóan a felhasználói felületek is egyre inkább erre a területre költöznek.

A ChatGPT népszerűségével széles körben ismertté vált, milyen hatékony a mesterséges intelligencia. A jövőben egyre több vállalkozás bízza majd egyre több feladat elvégzését erre a technológiára. A lehetséges feladatok köre rendkívül széles, ezért alapos tervezés után kezdhetünk hozzá egy konkrét feladat megoldásához.

A Blender a legerősebb ingyenesen elérhető 3D-szerkesztő. Szinte minden modellezési feladatra alkalmas, és ha különleges igény merül fel, Pythonban bővítményt írhatunk hozzá.

Nagy teljesítményű, Rustban írt 3D-műveletek Pythonhoz kötése és a Sverchok bővítése velük, majd az új node-ok használata a Blenderben, a generált modell azonnali megjelenítésével.

A macOS mellett ez a fő operációs rendszerem. Bash/shell szkriptekben írok webscrapereket, build- és deployszkripteket, valamint összetett szöveg- és adatfeldolgozó eszközöket.

Tapasztalt vagyok a git-alapú fejlesztésben. Főként a saját Home Labemben futó Giteát használom, de GitLabbal is dolgoztam már.

Nemcsak használok, hanem be is állítok DevOps-környezeteket, például GitLabot vagy Giteát. Kihasználom a tesztelés, a telepítés és az alkalmazások felügyeletének automatizálásában, valamint a projektmenedzsmentben rejlő előnyöket.

A programjaim többségét Docker-konténerként készítem. Tapasztalatom van a többlépcsős (multi-stage) és többarchitektúrás (multi-arch) buildekkel.

Okosotthon-rendszerek telepítése és beállítása a népszerű, nyílt forráskódú Home Assistant segítségével.

A bankkártya méretű számítógépek, például a Raspberry Pi, az Nvidia Jetson vagy az Odroid, remek hardverek barkácsprojektekhez.

Az Arduino IDE-vel bármilyen mikrovezérlő programozható, amelyen nem fut teljes Linux operációs rendszer. Rengeteg előre megírt, szabadon felhasználható kód érhető el, ezért ez az egyik legjobb választás, ha egy barkácsprojekthez nincs szükség erős hardverre.

Még kisebb és olcsóbb hardver, mégis elég erős. Számos gyártó építi be ezt a mikrovezérlőt az eszközeibe, így ezek az eszközök a saját céljainkra átprogramozhatók.

Ha dinamikus weboldalra van szüksége, a joggal népszerű PHP-ben dolgozom. Számos keretrendszer áll rendelkezésre, például a WordPress vagy a Symfony.

Volt egyszer egy Flash bővítmény, minden böngészőben ott volt. Vele keltek életre a weboldalak: gyönyörű animációk jelentek meg beágyazva, amelyeket az ActionScript nyelvvel tettek interaktívvá. A Macromedia Flash ma Adobe Animate néven fut, és már közel sem olyan népszerű, mint egykor…